1 让 AI 听懂你的话,像调教一只聪明狗狗
Prompt 工程(Prompt Engineering)听起来高大上,其实就是教 AI 听懂你想干啥。我刚开始玩 AI 的时候,以为随便扔句“写篇文章”就能出神作,结果 AI 给我整出一堆废话。后来折腾了上百个 prompt,踩了一堆坑,才摸索出怎么让 AI 像得力助手一样干活。这篇教程是我从基础到高阶的实战心得,带你从写简单提示词到搞定复杂链式调用,覆盖 deepseek,ChatGPT、Coze 等工具,代码、案例、坑全都有,
最近帮一个教育机构搭建本地知识问答系统,目标是用 AI 回答学生的问题,基于他们的课程资料。挑来挑去,锁定三款国产开源利器:QAnything、ChatQA、Cici。它们都号称能基于本地知识库(RAG 机制)答得又快又准,但我实际折腾下来,体验天差地别。这篇笔记是我从部署到测试的实战记录,深度对比三者的 RAG 能力、中文支持、部署难度和响应效率。
文件同步这事,听起来简单,实际干起来一堆坑。我最近帮一个 AI 初创公司搞模型分发和日志备份,Rsync 和 Rclone 成了我的左右手。Rsync 稳如老狗,Rclone 灵活得像杂技演员,但各有各的脾气。这篇教程是我在服务器部署、模型同步、数据备份场景中的实战记录,带你对比 Rsync 和 Rclone 的优劣, 适合场景。