Ollama 的轻量化部署能力让很多人开始探索如何接入自己的定制模型。这篇文章是我在实战中整理的完整流程，包括自定义模型导入、角色提示调校、LoRA 精调和量化优化等。如果你也想用 Ollama 做个 Mario、Siri、天线宝宝模型，或者训练自己的客服机器人，那就别错过了。

Ollama 是最近特别火的本地大模型推理工具，安装简单，支持拉各种模型一键运行。但真要用起来，你可能会踩一堆坑。我这边把几轮实战中遇到的常见问题和解决方案全整理一下，希望对你有用。

在实际部署服务器、备份或者远程传文件时，大家绕不开这三款工具：Rsync、Rclone 和 Syncthing。用过的人都知道，各有优缺点，但网上的说法五花八门，有些文章甚至自己都没用过。这里我来按自己实战经验，从速度、易用性、适用场景、稳定性四个角度，把它们好好聊一下。

1 安装 调试

总结一下Windows 11配置 Gemini CLI 开发应用的流程；

1. **先决条件：**确保您已安装Node.js 18或更高版本。系统安装nodejs 我是用最新版本 免安装的包。

我最近一直在折腾语音识别的自动化流程，试了 Whisper 和 TimesFM 后，感觉这两个模型完全是两种风格的存在。Whisper 更像是一个老练的工人，稳定但笨重；TimesFM 则是新晋高手，轻快但有点挑剔。

1 在没显卡的情况下，我是怎么用 Colab 免费跑通微调的？

说实话，我一开始对用 Colab 训练 LoRA 模型是嗤之以鼻的。免费版只有 12GB 内存，还老是断线，这能干啥？但后来真香了。花了一晚上调环境之后，我居然用免费 Colab 训出了一个人像 LoRA，还挺好用。

我一开始对 GeneFace 其实没什么期待，毕竟它不像 SadTalker 那样满地都是教程。但真跑起来后我发现，它是目前我试过最像“电影后期”的 AI 动画工具。嘴型精度高、头部稳定、而且可以和多种模型组合搭配。