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第三方部署deepseek：

1 系统环境安装

1.1 系统环境要求

FaceChain是一个组合模型，使用了包括PyTorch和TensorFlow在内的机器学习框架，以下是已经验证过的主要环境依赖：

colab官网

练习脚本：ChatGPT-Clone.ipynb - Colaboratory (google.com)

查看系统版本

！输入系统命令&内核

!lsb_release -a

!uname -r

查看python版本

TimesFM安装

TimesFM（Time Series Foundation Model，时间序列基础模型）是谷歌研究院开发的一种用于时间序列预测的预训练模型。

论文：一种仅用于时间序列预测的解码器基础模型，即将在2024年国际机器学习大会（ICML）中发表。 谷歌研究博客 Hugging Face检查点仓库 此仓库包含了加载公共TimesFM检查点和运行模型推理的代码。请访问我们的Hugging Face检查点仓库以下载模型检查点。

1 大模型最新排名

2 一键部署llama3

2.1 部署注意事项

部署llama3时，以下是一些需要注意的要点：

1. 系统要求：确保你的系统满足llama3运行所需的最低要求。例如，如果llama3是7B大小的模型，则至少需要有8GB的RAM。
2. 磁盘空间：llama3模型根据参数的不同大小也不同，需要确保有足够的磁盘空间来存放下载的模型文件。
3. 操作系统支持：llama3应当支持你正在使用的操作系统。如果使用Linux, macOS, Windows，需确保能成功运行对应系统中的指令。
4. 依赖安装：某些系统可能需要先行安装某些依赖项，例如在macOS上可能需要安装cmake和go。对于依赖项，遵从官方安装指南。
5. 网络连接：部署过程中需要下载模型文件，因此确保有稳定的网络连接。
6. API权限：如果llama3需要访问外部服务的API，确保这些API的权限已经配置妥当。
7. 环境变量：如果llama3的运行需要配置特定的环境变量，请根据文档指导进行设置。
8. 安全设置：确保在运行服务时遵循最佳安全实践，特别是在生产环境中。

3 安装方式

macOS

1 技术选型

MagicAnimate: 字节跳动推出AI视频新模型，Magic Animation 卷起来，支持动作捕捉，图片转视频，开源免费，含本地运行

Animate Anyone: 是一个由阿里巴巴智能计算研究院开发的软件，它可以从静态图像生成动态视频，可将任意图像角色动画化。Animate Anyone有以下几个特点。一致性:它可以保持图像中角色的外观和特征的一致性，不会出现失真或闪烁的问题。可控性:它可以让用户提供任何类型的动作或姿势序列，来控制角色的动画效果。通用性:它可以适用于人类角色、动漫角色、卡通角色等，具有广泛的应用范围。

GPT模型列表 GPT_weights/mangev2-e15.ckpt SoVITS模型列表 SoVITS_weights/mangev2_e8_s72.pth

GPT-SoVITS 使用步骤：

音频人声分离–>分割音频–>生成slicer_opt.list –> 打标–》人工核对 –》Dataset formatting –> SoVITS training【SoVITS_weights and GPT_weights】 –> inference